• 之前在学习时发现很多视频评论都有关于v8数据集找不到的问题，但似乎网上相关内容较少，今天闲来写篇博客解释一下

解决方案一：写绝对路径

• 对于不想过多追究的同学，最简单的方法就是写绝对路径，这个是绝对不会出错的。

• 不过，相对路径也有很多好的地方，例如在服务器运行不需要改参数等等

解决方案二：查看并修改源码

• 我的源码是ultralytics的24/1/5版本，train通过ultralytics\\engine\\trainer.py该文件创建trainer()，同时我们可以看到data参数也将在这里parse，所以我们可以通过此处找到最终路径解析的源码，这里跳过该部分。

• ultralytics\\utils\\__init__.py，经过一系列跳转，我们不难找到该文件，此处有两个问题：
1. 缓存问题：找到下类



在调用save()函数前有一个判断if，已被我删除，他会将此次运行的路径信息存在C:\\Users\\*****\\AppData\\Roaming\\Ultralytics的settings.yaml下。if会导致存在缓存文件的情况下，不会保存这次运行配置；换句话说，你每次运行完之后，得删除setting.yaml，否则他会运行上次数据路径，所以会有人觉得程序查找的路径很奇怪。
那么解决办法可以是，每次运行完后删除该配置文件，同样，也可以和我一样删除if判断。
2. 格式问题： 同样在上述类SettingManager()的_init_()方法中，不难发现数据集的路径设置



原函数str(datasets_root / 'datasets')改为了str(root / 'datasets')，同时在源码目录下新建datasets目录，最后将数据文件夹imagenet100/images等放入其中即可
原因是root是根目录，所以我们必须创建datasets这个名字的文件夹放入数据
同样，如果不修改此处源码，则需要在和ultralytics源码同级位置放入datasets目录

总结：

1. 绝对路径

2. 相对路径：源码中修改缓存保存方式，并且更改寻找路径方式。

3. 我使用的是源码安装，所以修改源码就可以改变函数，使用pip install ultralytics的请找到虚拟环境的库文件。