工具设计

• 首先需要一个安卓设备（模拟器或其他设备)通过adb(需要下载)与电脑连接。

• 我们采用了一个Adapter模块处理一些低级问题，例如兼容性，连接维持，屏幕大小，指令的发送，输出处理等等。
Adapter是我们测试环境和测试算法的一道桥梁，它能够监测设备的状态信息，并将其结构化用于测试算法，另一方面，它能将算法的测试输入转化成适用设备的指令。

• 其次，我们采用Brain模块接受设备信息并进行处理

具体实现

轻量的监测和输入模型

动态的模型构建

量化测试输入的有效性

源码解读(结合AutoDroid)

• droidbot/device.py调用了adapter模块中的许多底层的方法，例如连接，信息的获取等等，其中调用的get_views()方法利用adapter/droidbot_app.py中实现的Accessibility去获取view的html信息(应该是这样？调试还没有验证出结果)

• droidbot/device_state.py下，有许多状态转换的方法，这里会对state进行解析，构建view树，并得到可能的输入(input,click等等)

• device会利用input_policy.py中的prompt和LLM接口，结合上下文去完成思考，做出行动

• droidbot/rl/action.py可以结合agent指令执行任务